სახეთა ამოცნობის გამოყენებითი სისტემების განყოფილება

2) განყოფილებაში საერთაშორისო გრანტების ISTC – სა და USTC-ს ფარგლებში დამუშავდა ჩაის შერჩევით საკრეფი მაღალი ეფექტურობის რობოტული სისტემა (იხ.სურათი). მიმდინარეობს მისი სამუშაო მოდელის აპარატული რეალიზაციის პროცესი. ამჟამად განყოფილების ერთი ჯგუფის მიერ მუშავდება ჰიბრიდული ინტელექტუალური სისტემა აქტუალური გამოთვლითი ინტელექტუალური პროცედურების რეალურ დროში ამოსახსნელად. ეს არის ინდუქციური გამოყვანის პროცესორი, რომელიც საშუალებას მოგვცემს თითქმის მყისიერად და პარალელურ რეჟიმში შედარდეს შესასვლელზე მიწოდებული მრავალგანზომილებიანი ვექტორი ე.წ. “ცოდნის ბაზაში” არსებულ ყველა ვექტორს და გამოთვლილ იქნეს შედარების შედეგები გარკვეული სიდიდეების სახით. ეს სიდიდეები შესაძლებელია განხილულ იქნენ, როგორც “მსგავსების ზომები” გარემოს მიმდინარე მდგომარეობის აღწერასა და პროცესორის მეხსიერებაში მყოფ ყველა აღწერას შორის. “მსგავსების ზომის” განსაზღვრის ოპერაცია წარმოადგენს ინდუქციური ლოგიკის საბაზო ოპერაციას. მისი მეშვეობით შეიძლება აიგოს ხელოვნური ინტელექტის ისეთი მეტაპროცედურები, როგორებიცაა აღწერათა სივრცის კლასტერიზაცია, ცნებების ფორმირება, ინსაიტი, სახეთა ამოცნობა და სხვ. თანამედროვე ოპტოელექტრონიკის კარგად განვითარებული ელემენტური ბაზა, კოორდინატული ადრესაციის მქონე ოპტოელექტრონული მოწყობილობები, ინდუქციური გამოყვანის პროცესორის აპარატული რეალიზების შესაძლებლობას იძლევა. სხვადასხვა ტიპის გამოყვანის სისტემების შეთავსება და გაერთიანება ერთიან ჰიბრიდულ სისტემაში ფრიად იმედისმომცემ კვლევის სფეროს წარმოადგენს: იგი იძლევა ინტელექტუალური სისტემების შემდგომი თაობის განვითარების შესაძლებლობებს.